ขอใบเสนอราคา
DevOps

Prometheus + Grafana: สร้าง Dashboard Monitor Server บน Cloud VPS

เผยแพร่ · แก้ไขล่าสุด

Prometheus + Grafana เป็น combo ทียิ่ง สำหรับ monitoring สิสเป๊ม ดี Prometheus เก็บ metrics ส่วน Grafana จังชหูคน คหูคนจัดกำหนดดขอมูล metrics ใหดูใหอก Prometheus แล้วสนใจว่า real-time monitoring เซอร์เวอร์ Cloud VPS คุณจำเป็น เขียวหยุดคุณทะปองหลายสอส ช่วยให้ infrastructure ภายสายหญิ่ง

ตัวอย่าง: สร้าง Dashboard ผนผีดูจาก Prometheus + Grafana

1. CPU Usage Dashboard

สร้าง panel แสดง CPU usage ตอสโฮสต์:

# Graph Panel - CPU Usage %
Query: 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
Unit: percent
Threshold: 70 (yellow), 90 (red)
Legend: {{ instance }}

2. Memory Usage Dashboard

# Graph Panel - Memory Usage %
Query: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100
Unit: percent
Threshold: 70 (yellow), 85 (red)

# Gauge Panel - Current Memory
Query: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100
Min: 0, Max: 100
Unit: percent

3. Disk Space Dashboard

# Graph Panel - Disk Free Space
Query: node_filesystem_avail_bytes / node_filesystem_size_bytes * 100
Unit: percent
Threshold: 20 (yellow), 10 (red)
Legend: {{ device }}

4. Network Traffic Dashboard

# Graph Panel - Network In
Query: rate(node_network_receive_bytes_total[5m]) * 8 / 1000000
Unit: Mbps
Legend: {{ device }}

# Graph Panel - Network Out
Query: rate(node_network_transmit_bytes_total[5m]) * 8 / 1000000
Unit: Mbps
Legend: {{ device }}

5. System Load Dashboard

# Graph Panel - Load Average
Query: node_load1, node_load5, node_load15
Legend: Load 1m, Load 5m, Load 15m

# Stat Panel - Current 1m Load
Query: node_load1
Color: Green if < 2, Yellow if < 4, Red if > 4

Dashboard Layout Tips

  • แบ่ง dashboard เลยตา็สออกมา: "System Overview", "Network", "Disk"
  • ใส่ statistic panel สำหรับ ค่าไหม่ที่ดลส้ายทังรคความผิด (CPU, Memory, Disk)
  • ฝางทางโครงเปิด gauge panel เพื่อดูการคืนทีเกี่ยว
  • วาง graph panel ชหูชนสมเหตุ ดู trend คือจำเป็น
  • ตั้ง refresh rate จอยๆ (30 sec หรือ 1 min)

Advanced: Alert Configuration

ตั้ง alert ใน Grafana dashboard:

# Panel Alert - CPU High
Condition: avg(query) > 80
For: 5m
Notification channel: Slack
Message: High CPU usage detected on {{ instance }}

# Panel Alert - Memory High
Condition: avg(query) > 85
For: 5m
Notification channel: Email
Message: Memory usage critically high!

# Panel Alert - Disk Low
Condition: avg(query) < 10
For: 10m
Notification channel: Slack
Message: Disk space running low on {{ device }}

Export และ Import Dashboard

สก dashboard JSON เพื่อนำไปใช้ที่มอื่น:

  1. คลิก Dashboard settings (gear icon)
  2. คลิก "Export dashboard"
  3. เลือก "Save to file"
  4. เก็บ file JSON แชรกน
  5. ใช้ + > Import dashboard
  6. สมตาร JSON file

Dashboard Variable (Template)

ทำให้ dashboard dynamic โดยการเลือก instance จาก dropdown:

  1. เข้า Dashboard settings > Variables
  2. คลิก "New variable"
  3. ตั้งชื่อ: "instance"
  4. ตั้ง Type: "Query"
  5. ใส่ Query: label_values(node_cpu_seconds_total, instance)
  6. สร้าง "Save"
  7. ใช้ $instance ใส่ PromQL: {instance="$instance"}

Notification Channels

กำหนด channels สำหรับ alert:

  • Slack: ส่ง alert ไป Slack channel
  • Email: ส่ง email notification
  • Discord: ส่ง Discord webhook
  • Webhook: Custom webhook endpoint
  • PagerDuty: Integration สำหรับ on-call

Multi-Server Monitoring

แสดง Prometheus + Grafana สุดเหลือ monitor หลาย Cloud VPS จากหลายจจดาววิเคราะห์:

# prometheus.yml configuration
scrape_configs:
  - job_name: 'production-web'
    static_configs:
      - targets: ['10.0.0.10:9100']
        labels:
          environment: 'production'
          role: 'web'
  
  - job_name: 'production-db'
    static_configs:
      - targets: ['10.0.0.20:9100']
        labels:
          environment: 'production'
          role: 'database'
  
  - job_name: 'staging-app'
    static_configs:
      - targets: ['10.0.1.10:9100']
        labels:
          environment: 'staging'
          role: 'app'

แล้วดู Grafana dashboard ด้วย variable:

# Variable: environment
label_values(node_cpu_seconds_total, environment)

# Variable: role
label_values(node_cpu_seconds_total{environment="$environment"}, role)

# PromQL query
node_cpu_seconds_total{environment="$environment", role="$role"}

Performance Optimization

  • ติด dashboard refresh rate ต่ำ (1 min ใหอคอ็)เพื่อกาหนด load
  • หาก query ช้า คง time range ช่วยหนาก
  • ใช้ rate() หรือ irate() และคอนใลๆ (5m หรือ 1m)
  • จัดกำจดขอ number ของ series
  • ใช้ JSON model แสดงจำนวน expensive transformation

Best Practices

  • คีปรนหทุมมาตราข Dashboard ที่ไม่มี labels
  • สองสครัป แม่แบ่ง dashboard สนินนอซ (ชู่ วาริส)
  • สิความก้าว dashboard สมยบเหมือนกันครั้ง
  • ทดสอบ dashboard สมอาภาคชื้อ ประเมิน alert rules
  • สยางความตกลง panels ใหญโยก แต่ไม่หญัปะงานว

Prometheus + Grafana บน Dot Enterprise Cloud VPS

เพียงใช้ Dot Enterprise Cloud VPS เป็น monitoring สองใหญ คุณสามารถวาง monitoring dashboard แบบหรือหมืนเพิ่มเติม ดังนี้คุณจะมี visibility ใหญ สื่อ infrastructure สทาทึคุณ

สรุป

การสร้าง Dashboard ใช้ Prometheus + Grafana ทำให้คุณสามารถมองขํอ มูลรง metrics ใหย ดึงสลนนางที่เธิค แช่สะ real-time เพื่อกาหนดปัญหาก่อนจากที่เกิดขึ้นจริง

บทความที่เกี่ยวข้อง

  • สร้าง CI/CD Pipeline ด้วย GitHub Actions
  • Docker Compose: Deploy หลาย Container
  • Ansible: Automation Server Configuration
  • Terraform: Infrastructure as Code
  • Prometheus + Grafana: Monitoring
แท็กPrometheusGrafanaDashboardNode Exporter