ไม่ว่าจะเป็นฐานข้อมูลระดับใดก็ตาม ปัญหาที่เกิดขึ้นระหว่างการใช้งานเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ตั้งแต่การเชื่อมต่อล้มเหลว การ Query ช้าผิดปกติ ไปจนถึง Table เสียหายหรือ Disk เต็ม สิ่งสำคัญคือต้องสามารถวินิจฉัยปัญหาได้อย่างรวดเร็วและแก้ไขได้ตรงจุด บทความนี้รวบรวมปัญหาที่พบบ่อยในการใช้งานฐานข้อมูล ทั้ง
ประสิทธิภาพของฐานข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลโดยตรงต่อความเร็วของแอปพลิเคชัน เมื่อระบบเติบโตขึ้น Query ที่เคยทำงานเร็วอาจกลายเป็นคอขวด การ Tune ฐานข้อมูลอย่างถูกวิธีจะช่วยให้ระบบรองรับผู้ใช้งานได้มากขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มฮาร์ดแวร์ทันที บทความนี้รวบรวมเทคนิค Performance Tuning สำหรับ MySQL, PostgreSQL
ระบบฐานข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของแอปพลิเคชัน หากเกิดเหตุการณ์ไม่คาดคิดเช่น ฮาร์ดแวร์เสียหาย ข้อมูลถูกลบโดยไม่ตั้งใจ หรือระบบล่มจาก Ransomware การมีแผน Disaster Recovery (DR) ที่ดีจะช่วยให้กู้คืนข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและลดความเสียหายให้น้อยที่สุด บทความนี้จะอธิบายหลักการวางแผน Disaster Recovery สำหรับฐาน
Multi-master Replication คือรูปแบบการทำสำเนาฐานข้อมูลที่อนุญาตให้ทุก Node สามารถรับคำสั่ง Write ได้พร้อมกัน ต่างจาก Primary-Replica ทั่วไปที่มีเพียง Node เดียวรับ Write ข้อดีคือไม่มี Single Point of Failure สำหรับ Write Operation และกระจาย Write Load ไปยังหลาย Node ได้ บทความนี้จะอธิบายแนวคิด ข้อดี-
Database Clustering คือการนำเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหลายเครื่องมาทำงานร่วมกันเสมือนเป็นระบบเดียว เพื่อเพิ่มความสามารถในการรองรับ Load ที่สูงขึ้น เพิ่ม Availability ให้ระบบทำงานได้ต่อเนื่องแม้เซิร์ฟเวอร์บางเครื่องล่ม และกระจายภาระงานออกไปยังหลาย Node เพื่อลดคอขวดของระบบ บทความนี้จะอธิบายแนวคิดและวิธีตั้ง
การย้ายฐานข้อมูลจาก MySQL ไปยัง PostgreSQL เป็นงานที่หลายองค์กรต้องเผชิญเมื่อระบบเติบโตขึ้นและต้องการฟีเจอร์ขั้นสูงที่ PostgreSQL มีให้ เช่น Full ACID Compliance ที่เข้มงวดกว่า การรองรับ JSON/JSONB แบบ Native การทำ Partitioning ที่ยืดหยุ่น Window Functions ที่หลากหลาย และ Extension System ที่ทรงพลัง
MariaDB เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่ถูกสร้างขึ้นมาเป็น Fork ของ MySQL โดยผู้พัฒนาคนเดิมอย่าง Michael “Monty” Widenius หลังจากที่ Oracle ซื้อกิจการ Sun Microsystems ไป ปัจจุบันฐานข้อมูลตัวนี้ถูกใช้เป็นค่า Default ของ Linux Distribution หลายตัว เช่น Red Hat Enterprise Linux, Debian
ฐานข้อมูลที่ทำงานอยู่ในระบบ Production ต้องการการดูแลรักษาอย่างสม่ำเสมอ เหมือนกับรถยนต์ที่ต้องเปลี่ยนถ่ายน้ำมันเครื่องตามระยะ การปล่อยให้ฐานข้อมูลทำงานโดยไม่มีการบำรุงรักษาจะทำให้ประสิทธิภาพลดลงเรื่อย ๆ จนถึงจุดที่เกิดปัญหาร้ายแรง บทความนี้รวบรวมงาน Maintenance ที่ต้องทำเป็นประจำสำหรับ MySQL, Postgr
ฐานข้อมูลที่ทำงานช้าลงหรือหยุดตอบสนองอาจสร้างความเสียหายร้ายแรงต่อธุรกิจ การ Monitoring ประสิทธิภาพของฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่องช่วยให้ตรวจจับปัญหาได้ก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้งาน บทความนี้รวบรวมเครื่องมือและเทคนิคสำหรับตรวจสอบประสิทธิภาพของ MySQL, PostgreSQL และ MongoDB ครอบคลุมตั้งแต่คำสั่งพื้นฐานไ
Database Server เป็นเป้าหมายหลักของการโจมตีทางไซเบอร์ เพราะเก็บข้อมูลที่มีมูลค่าสูง ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลลูกค้า ข้อมูลทางการเงิน หรือข้อมูลธุรกิจ การตั้งค่า Firewall ที่รัดกุมเป็นด่านแรกในการป้องกันการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต บทความนี้รวบรวมวิธีตั้งค่า Firewall Rules สำหรับฐานข้อมูลยอดนิยมทั้ง MySQL,
