Database เป็น component ที่ต้องการความระมัดระวังในการติดตั้งและตั้งค่ามากกว่า web server เพราะเกี่ยวข้องกับข้อมูลโดยตรง การใช้ Ansible จัดการ database server ช่วยให้ทุกขั้นตอนตั้งแต่ติดตั้ง package, สร้าง database, กำหนดสิทธิ์ user, ไปจนถึง hardening ถูก document ไว้ในรูป playbook ที่ตรวจสอบและทำซ้ำ
PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการพัฒนา Web Application โดยเฉพาะเมื่อใช้ร่วมกับ Node.js Workshop นี้จะพาคุณตั้งแต่ติดตั้ง PostgreSQL บน Cloud VPS สร้าง Database พัฒนา RESTful API ด้วย Express.js และเชื่อมต่อกับ PostgreSQL ผ่าน pg library เนื้อหาเหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเรียนร
Multi-master Replication คือรูปแบบการทำสำเนาฐานข้อมูลที่อนุญาตให้ทุก Node สามารถรับคำสั่ง Write ได้พร้อมกัน ต่างจาก Primary-Replica ทั่วไปที่มีเพียง Node เดียวรับ Write ข้อดีคือไม่มี Single Point of Failure สำหรับ Write Operation และกระจาย Write Load ไปยังหลาย Node ได้ บทความนี้จะอธิบายแนวคิด ข้อดี-
Database Clustering คือการนำเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหลายเครื่องมาทำงานร่วมกันเสมือนเป็นระบบเดียว เพื่อเพิ่มความสามารถในการรองรับ Load ที่สูงขึ้น เพิ่ม Availability ให้ระบบทำงานได้ต่อเนื่องแม้เซิร์ฟเวอร์บางเครื่องล่ม และกระจายภาระงานออกไปยังหลาย Node เพื่อลดคอขวดของระบบ บทความนี้จะอธิบายแนวคิดและวิธีตั้ง
การย้ายฐานข้อมูลจาก MySQL ไปยัง PostgreSQL เป็นงานที่หลายองค์กรต้องเผชิญเมื่อระบบเติบโตขึ้นและต้องการฟีเจอร์ขั้นสูงที่ PostgreSQL มีให้ เช่น Full ACID Compliance ที่เข้มงวดกว่า การรองรับ JSON/JSONB แบบ Native การทำ Partitioning ที่ยืดหยุ่น Window Functions ที่หลากหลาย และ Extension System ที่ทรงพลัง
PostgreSQL สร้าง Process ใหม่ทุกครั้งที่มีการเชื่อมต่อเข้ามา ซึ่งใช้ทรัพยากรทั้ง Memory และ CPU ในการ Fork Process เมื่อแอปพลิเคชันมีผู้ใช้จำนวนมากและเปิดปิดการเชื่อมต่อบ่อย ๆ เซิร์ฟเวอร์จะรับภาระหนักจนทำให้ประสิทธิภาพลดลง Connection Pooling เป็นเทคนิคที่แก้ปัญหานี้โดยสร้างกลุ่มการเชื่อมต่อสำเร็จรูป
PostgreSQL ใช้ระบบ MVCC (Multiversion Concurrency Control) ในการจัดการ Transaction ซึ่งหมายความว่าเมื่อ UPDATE หรือ DELETE ข้อมูล แถวเก่าจะไม่ถูกลบทันทีแต่จะถูกทำเครื่องหมายว่าไม่ใช้แล้ว แถวเหล่านี้เรียกว่า Dead Tuples และจะสะสมมากขึ้นเรื่อย ๆ จนทำให้ตารางใหญ่ขึ้นโดยไม่จำเป็น Query ช้าลง และดิสก์ถูก
การตั้งค่า Logging ใน PostgreSQL เป็นหัวใจสำคัญของการดูแลฐานข้อมูลให้ทำงานได้อย่างเสถียร Log ที่ดีช่วยให้ผู้ดูแลระบบตรวจจับปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ วิเคราะห์ Query ที่ช้า และติดตามกิจกรรมที่ผิดปกติ ในทางกลับกัน Log ที่ตั้งค่าไม่เหมาะสมอาจสร้างภาระให้ดิสก์เต็มหรือบันทึกข้อมูลไม่เพียงพอสำหรับการแก้ปัญหา
ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันที่ใช้ PostgreSQL ขึ้นอยู่กับการเขียน Query ที่ดีเป็นอย่างมาก Query ที่เขียนไม่เหมาะสมอาจทำให้ระบบช้าลง ใช้ทรัพยากรมากเกินไป และส่งผลกระทบต่อผู้ใช้งานทั้งหมด การปรับแต่งคำสั่ง SQL จึงเป็นทักษะสำคัญที่ผู้ดูแลฐานข้อมูลและนักพัฒนาควรเรียนรู้ บทความนี้จะอธิบายเทคนิคการปรับแต่ง Q
ในระบบฐานข้อมูลที่ต้องรองรับการใช้งานระดับ Production การมีเซิร์ฟเวอร์เพียงตัวเดียวอาจไม่เพียงพอ เพราะหากเกิดปัญหาขึ้น ระบบทั้งหมดจะหยุดทำงานทันที PostgreSQL มีฟีเจอร์ Streaming Replication ที่ช่วยให้สามารถทำสำเนาข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์หลัก (Primary) ไปยังเซิร์ฟเวอร์สำรอง (Standby) แบบ Real-time ผ่าน W
