การรัน Kubernetes cluster ใน production โดยไม่มี monitoring ที่เหมาะสมเปรียบเหมือนการขับรถโดยปิดตา เราไม่เห็น pod ที่กำลัง crash loop ไม่รู้ว่า node ไหน CPU แตะ 90% และไม่ทราบว่า HPA ทำงานถูกต้องหรือเปล่า ผลคือเมื่อเกิดปัญหาผู้ใช้งานจะเจอ error ก่อนทีม DevOps รับรู้ การติดตั้ง Prometheus กับ Grafana
เมื่อระบบย้ายไปอยู่บน Kubernetes การดูแค่ CPU หรือ Memory ระดับ Node ไม่เพียงพออีกต่อไป — สิ่งที่ทีม SRE ต้องการคือภาพของ Object ทุกประเภทภายใน Cluster ไม่ว่าจะเป็น Pod, Deployment, StatefulSet, Job, หรือ PersistentVolumeClaim และสถานะของมัน ณ เวลานั้น ๆ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้อยู่ใน cAdvisor หรือ
Loki เป็น log aggregation system ที่ Grafana Labs ออกแบบมาให้ประหยัดต้นทุนและ scale แบบ horizontal ได้ดีกว่าเดิมมาก ต่างจากระบบเก็บ log แบบเก่าที่ index ทุกฟิลด์ Loki เลือก index เฉพาะ label ทำให้ storage footprint เล็กกว่าและ operate ง่ายขึ้น บทความนี้อธิบาย architecture ของระบบ — component ย่อยแต่
ทำไม Monitoring สำคัญสำหรับ Kubernetes การจัดการ Kubernetes Cluster ที่มีจำนวน Pod และ Node มากมายต้องมีระบบ Monitoring ที่แข็งแอ่ง เพื่อติดตามสถานะของระบบ ประสิทธิภาพการทำงาน และจัดการปัญหาได้อย่างทันที่หมุ เมื่อใช้บริการ Cloud VPS ของ ผู้ให้บริการโฮสติ้ง ที่รองรับ Kubernetes คุณสามารถติดตั้ง Stack
