PromQL (Prometheus Query Language) เป็นหัวใจของการใช้ Prometheus อย่างมีประสิทธิภาพ — ความสามารถในการเขียน query ที่ตรงจุดและมีประสิทธิภาพจะเปลี่ยนกองข้อมูล metric จำนวนมหาศาลให้กลายเป็น insight ที่ใช้ตัดสินใจได้ บทความนี้จะพาทำความเข้าใจ PromQL ตั้งแต่พื้นฐานของ data model, ประเภทข้อมูลที่รองรับ, s
การเขียน Custom Prometheus Exporter เป็นเรื่องจำเป็นเมื่อระบบที่ต้อง monitor ไม่มี exporter สำเร็จรูป หรือเมื่อต้องการเก็บ business metric เฉพาะทาง เช่น จำนวน order ต่อวินาที, latency ของ internal API, หรือสถานะของ job queue — บทความนี้จะลงลึกถึงวิธีเขียน custom exporter ระดับ production ที่เสถียร ป
Prometheus Exporter คือตัวกลางที่แปลง metrics จากแอปพลิเคชันหรือระบบที่ไม่ได้รองรับ Prometheus โดยตรงให้กลายเป็นรูปแบบ text-based ที่ Prometheus อ่านได้ ระบบ exporter เป็นจุดสำคัญของ ecosystem เพราะทำให้ Prometheus สามารถ monitor อะไรก็ได้ ตั้งแต่ MySQL, Redis, Nginx ไปจนถึง router และ IoT device บท
Grafana เป็นเครื่องมือ visualization ที่ไม่ได้เก็บข้อมูลเอง แต่จะอ่านข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอกที่เรียกว่า Data Source การตั้งค่า Data Source อย่างถูกต้องจึงเป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญที่สุดก่อนที่จะสร้าง Dashboard หรือ Alert ใด ๆ เพราะหากเชื่อมต่อผิดหรือตั้ง authentication ไม่ถูก ทุก panel จะแสดง error
ในระบบ infrastructure สมัยใหม่ที่ใช้ Kubernetes, cloud auto-scaling, หรือ container orchestration การจัดการ target ที่ต้องเก็บ metric แบบ manual เป็นเรื่องยากและไม่ scalable เพราะ instance เกิดและดับได้ตลอดเวลา Service Discovery (SD) คือเครื่องมือที่ Prometheus ใช้ค้นหา target อัตโนมัติจากแหล่งต่าง
การกำหนดค่า (configuration) ของระบบเก็บ metric เป็นหัวใจสำคัญที่ทำให้ monitoring ทำงานตามที่เราต้องการ เพราะไฟล์ config คือจุดที่เราบอกระบบว่าจะไปดึงข้อมูลจากที่ไหน, ทุกกี่วินาที, จะกรอง metric ใดออก, จะเปลี่ยน label อย่างไรก่อนเก็บ การเข้าใจโครงสร้างของ prometheus.yml และเครื่องมืออย่าง scrape_conf
การทำความเข้าใจ Data Model ของระบบเก็บ metric เป็นพื้นฐานสำคัญที่วิศวกรระบบและนักพัฒนาต้องรู้ก่อนเริ่มใช้งาน Prometheus ให้เกิดประโยชน์สูงสุด เพราะโครงสร้างข้อมูลแบบ time series ที่ใช้นั้นแตกต่างจากฐานข้อมูลทั่วไปโดยสิ้นเชิง การออกแบบ metric, การตั้งชื่อ, และการใช้ label อย่างเหมาะสมมีผลโดยตรงต่อประ
Prometheus กับ Grafana เป็นคู่หูที่ใช้กันแพร่หลายในการทำระบบ Monitoring ระดับ Production โดยระบบเก็บ Metrics ทำหน้าที่เก็บ Metrics จากระบบต่าง ๆ ส่วน Grafana ทำหน้าที่นำข้อมูลมาแสดงผลผ่าน Dashboard ที่สวยงามและตอบสนองรวดเร็ว การออกแบบสถาปัตยกรรมของสองเครื่องมือนี้ให้เหมาะสมกับปริมาณงานและความต้องการ
Monitor Argo CD ด้วย Prometheus + Grafana Dashboard บน Cloud VPS การจัดการและติดตามสถานะของ Argo CD เป็นสิ่งสำคัญในการรักษาเสถียรภาพของ Continuous Delivery Pipeline บทความนี้จะแนะนำวิธีการติดตามประสิทธิภาพของ Argo CD โดยใช้ Prometheus และ Grafana Dashboard บน Cloud VPS ของ ผู้ให้บริการโฮสติ้ง ความสำ
ทำไม Monitoring สำคัญสำหรับ Kubernetes การจัดการ Kubernetes Cluster ที่มีจำนวน Pod และ Node มากมายต้องมีระบบ Monitoring ที่แข็งแอ่ง เพื่อติดตามสถานะของระบบ ประสิทธิภาพการทำงาน และจัดการปัญหาได้อย่างทันที่หมุ เมื่อใช้บริการ Cloud VPS ของ ผู้ให้บริการโฮสติ้ง ที่รองรับ Kubernetes คุณสามารถติดตั้ง Stack
